在pandas中将两个dataframe列合并为1

Question

我的数据框中有2列，我需要将其合并为1个单列

Index  A             Index   B
0      A             0       NAN
1      NAN           1       D
2      B             2       NAN
3      NAN           3       E
4      C             4       NAN

列中总会有一个1值，我希望我的结果看起来像

0    A
1    B
2    C
3    D
4    E

Answer 1

选项1

df.stack().dropna().reset_index(drop=True)

0    A
1    D
2    B
3    E
4    C
dtype: object

选项2如果缺失值始终是交替的

df.A.combine_first(df.B)

Index
0    A
1    D
2    B
3    E
4    C
Name: A, dtype: object

选项3您要求的内容

df.A.append(df.B).dropna().reset_index(drop=True)

0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
dtype: object

选项4类似于3但超过任意数量的列

pd.concat([i for _, i in df.iteritems()]).dropna().reset_index(drop=True)

0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
dtype: object