合并Pandas Dataframe中的列

Question

我有一个包含三列的数据框

Col1    Col2    Col3  Col4  Col 5
---------------------------------
Apple   None    192    abc   None
Banana  Banana  89     None  bcd
None    Cake    892    aaa   aaa

我想要组合两个列，即Col1和Col2以及col1和col5如果一个列中没有，而另一个列有值，则使用该值，如果两个值都有值，则使用该值。
是否可以合并这样的列。

Col1    Col3     Col4
----------------------
Apple   192      abc
Banana  89       bcd
Cake    892      aaa

Answer 1

使用（如果None是首先用np.nan替换的字符串： df=df.replace('None',np.nan) ）：

df_new=df.ffill().bfill()[['Col1','Col3']]
print(df_new)

     Col1  Col3
0   Apple   192
1  Banana    89
2  Banana   892

根据更新：

df.bfill(axis=1)[['Col1','Col3','Col4']]

     Col1 Col3 Col4
0   Apple  192  abc
1  Banana   89  bcd
2    Cake  892  aaa

Answer 2

创建映射dict中，做groupby与first

d={'Col1':'Col1','Col2':'Col1','Col3':'Col3','Col4':'Col4','Col5':'Col4'}
Yourdf=df.mask(df=='None').groupby(d,axis=1).first()
Out[88]: 
     Col1  Col3 Col4
0   Apple   192  abc
1  Banana    89  bcd
2    Cake   892  aaa