在数组中查找值并有效地更改它们

Question

我正在处理大约30万个值的大型数组。 它具有10万行和3列。 我正在使用此数组进行迭代，如果第一列中的任何值超过了可以说10的限制，我希望替换该数字。 有没有比运行类似这样更有效的方法？：

for i in range(N):
    if array[i][0]>10:
        array[i][0] = 0 

我还需要对其他两列重复此顺序，所有其他迭代中都包含该顺序，这会使我的代码运行缓慢。

Answer 1

将您的数组转换为numpy数组（ numpy.asarray ），然后使用以下内容替换值：

import numpy as np
N = np.asarray(N)

N[N > 10] = 0

numpy.asarray文档

Answer 2

我假设您可能不想为每列使用相同的阈值/替换值。 在这种情况下，您可以将三个项目打包在一个元组列表中并进行遍历。

import numpy as np

arr = np.ndarray(your_array)
#Edited with your values, and a more than symbol
threshold = 10
column_id = 0
replace_value = 0
arr[arr[:, column_id] > threshold, column_id] = replace_value

根据需要设置threshold ， column_id和replace_value 。

Answer 3

如果我对您的理解正确，那么您正在寻找类似的东西：

>>> from numpy import array
>>> a = array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> a[a>5]=10       # <--- here the "magic" happens
>>> a
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5, 10],
       [10, 10, 10]])