将时间十进制转换为日期时间对象python

Question

我试图将十进制时间转换为日期时间对象以查找月份，以便以后将时间划分为季节。 我做了一些研究，偶然发现了datetime.datetime.fromtimestamp，但是我尝试的所有操作都会产生以下错误：

                 TypeError: 'datetime.datetime' object is not iterable

过去，我曾使用熊猫来创建新的时间序列，但并不觉得这对我的情况是最好的。 目前，我的代码中包含以下内容，并尝试在不使用for循环的情况下进行操作，以希望fromtimestamp（）能够正常工作。

raw_time = (data.variables['time'].getValue()/float(365*24))+1800 #hours since 1800
time = n.where((raw_time>=2006)&(time<=2016)) #our specific time interval

annual_time = []
for i in raw_time[time]:
    annual_time.extend(datetime.datetime.fromtimestamp(i))

我的时间是作为netCDF文件读取的，当前显示如下：

print raw_time[time]
array([ 2006.05205479,  2006.1369863 ,  2006.22191781,  2006.29863014,
    2006.38356164,  2006.46575342,  2006.55068493,  2006.63287671,
    2006.71780822,  2006.80273973,  2006.88493151,  2006.96986301,
    2007.05205479,  2007.1369863 ,  2007.22191781,  2007.29863014,
    2007.38356164,  2007.46575342,  2007.55068493,  2007.63287671,
    2007.71780822,  2007.80273973,  2007.88493151,  2007.96986301,
    2008.05205479,  2008.1369863 ,  2008.22191781,  2008.30136986,
    2008.38630137,  2008.46849315,  2008.55342466,  2008.63561644,
    2008.72054795,  2008.80547945,  2008.88767123,  2008.97260274, ...])

Answer 1

该错误信息是由于您使用了extend ：

annual_time = []
for i in raw_time[time]:
    annual_time.extend(datetime.datetime.fromtimestamp(i))

list .extend()用于获取另一个列表或可迭代列表，并将其内容添加到列表末尾。 datetime不返回列表或不可迭代； 它返回一个datetime实例。 对于标量值，您需要使用append ：

annual_time = []
for i in raw_time[time]:
    annual_time.append(datetime.datetime.fromtimestamp(i))

话虽如此，我认为您需要在使用此功能之前对时间值进行操作，因为您提供的值看起来不像时间戳（时间戳是经过UTC 1970年1月1日00:00:00的秒数） -除非那些时间真的应该在1970年1月1日午夜之后约半小时...

Answer 2

您应该使用netCDF4 num2date将time从数字值转换为datetime对象。

import netCDF4

ncfile = netCDF4.Dataset('./foo.nc', 'r')
time = ncfile.variables['time'] # do not cast to numpy array yet 
time_convert = netCDF4.num2date(time[:], time.units, time.calendar)

例如，这将创建一个time_convert对象的time_convert数组，您可以使用time_convert数组来生成季节。