[英]How to get specific values from RDD in SPARK with PySpark
以下是我的RDD，有5个字段
[('sachin', 200, 10,4,True), ('Raju', 400, 40,4,True), ('Mike', 100, 50,4,False) ]
在这里，我只需要获取第一，第三和第五字段，如何在PySpark中进行操作。 预期效果如下。 我以几种方式尝试了reduceByKey，无法实现
Sachin,10,True
Raju,40,True
Mike,50,False
有一个简单的地图？
rdd.map(lambda x: (x[0], x[2], x[4]))
Spark 1.6：如何将从Scala jar生成的RDD转换为pyspark RDD？
[英]Spark 1.6: How do convert an RDD generated from a Scala jar to a pyspark RDD?
pyspark - spark - 如何使用 RDD 创建并行多阶段任务
[英]pyspark - spark - how to create a parallel multistage task using RDD
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