python import语句的位置会影响性能吗

Question

我想知道python程序中import语句的位置是否对性能有影响。 例如，如果我有这个

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib2
import json
import requests
from flask import render_template, request, Flask, session, Markup, jsonify, send_from_directory
from wit import Wit
from os import urandom
from datetime import datetime
from uuid import uuid1
from random import choice
from FAAWrapper import FAA_API
from bs4 import BeautifulSoup



def function1():
    from OpenSSL import SSL
    from fuzzywuzzy import process
    continue

def function2():
    continue

如果function1包含import语句，调用function1（）会对性能产生不利影响吗？ 应该将我所有的导入放置在顶部，还是仅在第一次调用该函数时才进行导入？

Answer 1

导入有两件事：

1. 如果还没有sys.modules条目，请查找并加载该模块； 如果是Python代码，则执行顶级代码将为该模块生成名称空间。 如果模块已经加载，则跳过此步骤。

2. 将当前名称空间中的名称绑定到导入的对象。 import foo设置名称foo 。 from foo import bar绑定名称bar等。

现在， 本地名称（在函数中）具有速度优势，因为Python将它们存储在C数组中，并使用字节码中的索引来引用它们。 全局名称存储在字典中，并且每次进行查找时哈希开销很小。

因此，将某些内容导入到函数中会导致局部访问比引用全局更快。 每次运行函数时，都会通过sys.modules的哈希查找来抵消此偏移，因此只有在循环中使用该名称时，您才会注意到这一点。

但是，仅应在经常执行的代码中的关键路径上使用该代码时，才应进行此类优化。 您通过隐藏函数中的导入来支付维护成本，并且需要权衡成本（边际）的速度优势。