“as”子句如何影响 Python 中的“import”？

Question

我认为“as”子句只是作为导入模块的别名。 但是，在以下代码中，“import”失败并带有“as”子句。

import tensorflow.python.eager as eager

此语句引发以下错误。

Traceback (most recent call last):
  File "/home/snippet/prof/importer.py", line 2, in <module>
    import tensorflow.python.eager as eager
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python'

当我删除“as”子句时，“导入”成功。 “as”子句如何影响“import”的成败？

Answer 1

from tensorflow.python import eager

导入名称“ tensorflow.python ”，然后获取其属性eager ，而

import tensorflow.python.eager as eager

导入名称“ tensorflow ”，并在其中尝试找到属性python ，并从中找到属性eager ，然后它应该将其作为eager放入您的全局命名空间中。 这是一个巨大的差异，因为在 tensorflow 的__init__.py没有对象python ，它代表了导入时的 tensorflow 包，它不知道可能存在的任何子包。 因此错误

AttributeError: 模块“tensorflow”没有属性“python”

Answer 2

导入时不应该有“.eager”以将“eager”作为某种东西导入。

试试这个，它会正常工作：

from tensorflow.python import eager as eager