使用PyAudio录制特定时间的音频？

Question

我正在尝试使用Python（在本例中为PyAudio）来学习音频捕获/记录。 我看一些例子，并发现了这个例子：

import pyaudio
import wave

CHUNK = 2
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 3
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("* recording")

frames = []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)

print(int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS))

print("* done recording")

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

我想我对CHUNK，FORMAT，CHANNELS和RATE的含义和作用有一个大概的了解，但我不了解在特定时间段内录制的工作方式。 如果我将CHUNK的值从2更改为4，则int（RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS）的值将减半。 但是，如果我要运行代码，则录制仍将在指定的3秒钟内进行。

最终，当范围减半时，该for循环如何在相同的时间内执行？

抱歉，如果我没有道理，那感觉就像是一个愚蠢的问题。

编辑：因此，更改手动读取的样本数量，而不更改for循环的范围（因此，范围（0，60000）不变，但data = sample.read（CHUNK）不变），确实会更改记录。 这意味着将每次迭代读取的样本加倍会使花费的时间加倍，这是否意味着处理数据所需的时间只是原来的两倍？ 但是，如果是这样，根据可用的处理能力，不同计算机上花费的时间是否会有所不同？

Answer 1

CHUNK是CHUNK中样本的数量。 我将其称为“块大小”。 声卡和声音驱动程序通常不会一个接一个地处理一个样本，但是它们会使用很多块。 这些块的块大小通常是几百个样本，例如512或1024个样本。 仅当需要非常低的延迟时，才应尝试使用较小的块大小，例如64或32个样本。 块大小通常为2，效果不佳。

RATE是采样率，即每秒的采样数。 44100赫兹是CD时代的典型采样率，如今您经常会看到48000赫兹。

您的示例中的for循环是从音频硬件读取数据块（如果需要，还可以读取“块”）。 如果要录制3秒钟的音频，则需要录制3 * RATE采样。 要获得块数，您必须将其除以块大小CHUNK 。

如果更改CHUNK的值，则不会更改整个记录的持续时间（除了通过int()进行的一些截断），但是会更改for循环运行的次数。

如果您愿意使用NumPy的，还有一个更简单的音频几秒钟记录到WAV文件的方法：使用sounddevice模块记录的音频数据和音效档模块将其保存为WAV文件：

import sounddevice as sd
import soundfile as sf

samplerate = 44100  # Hertz
duration = 3  # seconds
filename = 'output.wav'

mydata = sd.rec(int(samplerate * duration), samplerate=samplerate,
                channels=2, blocking=True)
sf.write(filename, mydata, samplerate)

顺便说一句，如果没有理由，则无需指定块大小。 基础库（PortAudio）将自动为您选择一个。