使用Pandas将值自动添加到DataFrame的底部

Question

我正在初始化一个DataFrame：

columns = ['Thing','Time']
df_new = pd.DataFrame(columns=columns)

然后像这样向它写入值：

for t in df.Thing.unique():
    df_temp = df[df['Thing'] == t]  #filtering the df
    df_new.loc[counter,'Thing'] = t #writing the filter value to df_new
    df_new.loc[counter,'Time'] = dftemp['delta'].sum(axis=0) #summing and adding that value to the df_new
    counter += 1 #increment the row index

有没有更好的方法可以在不使用'counter'显式增加行索引的情况下每次向数据帧添加新值？

Answer 1

如果我正确地解释了这一点，我认为这可以一行完成：

newDf = df.groupby('Thing')['delta'].sum().reset_index()

通过按“事物”分组，您可以从for循环中获得各种“ t过滤器”。 然后，我们将sum()应用于“ delta”，但仅在各种“ t过滤”组中。 在这一点上，数据帧具有各种值“ t”作为索引，而“ t过滤后的增量”之和作为相应的列。 为了获得所需的输出，我们然后通过reset_index()将“ t”插入其自己的列。