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Question

我已经通过阅读文本文件创建了一个数据框。 我想知道特定列中是否存在很少的值，如果确实存在，我想打印整行。

这是我的输入文件（analyte_map.txt）：

Analyte_id    mass    Intensity   
A34579        101.2    786788
B12345        99.2     878787
B943470       103.89   986443
C12345        11.2      101

这是我的代码：

import pandas as pd
map_file="analyte_map.txt"
array=['A34579','B943470','D583730']
analyte_df=pd.read_table(map_file,sep="\t")
for value in array:
    if analyte_df.lookup([value],['Analyte_id']):
        print '%s\t%s'%(analyte_df['mass'],analyte_df['Intensity'])

Answer 1

您可以对isin使用boolean indexing ：

array=['A34579','B943470','D583730']
print (df[df.analyte_id.isin(array)])
  analyte_id    mass  Intensity
0     A34579  101.20     786788
2    B943470  103.89     986443

另外，如果仅需要一些列，请使用ix ：

array=['A34579','B943470','D583730']
print (df.ix[df.analyte_id.isin(array), ['mass','Intensity']])
     mass  Intensity
0  101.20     786788
2  103.89     986443

Answer 2

使用.query()方法：

In [9]: look_up=['A34579','B943470','D583730']

In [10]: df.query('Analyte_id in @look_up')
Out[10]:
  Analyte_id    mass  Intensity
0     A34579  101.20     786788
2    B943470  103.89     986443

In [11]: df.query('Analyte_id in @look_up')[['mass','Intensity']]
Out[11]:
     mass  Intensity
0  101.20     786788
2  103.89     986443