如何将带时区的字符串日期转换为日期时间？

Question

我在字符串中有日期：

Tue Oct 04 2016 12:13:00 GMT+0200 (CEST)

我使用（根据https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior ）：

datetime.strptime(datetime_string, '%a %b %m %Y %H:%M:%S %z %Z')

但我收到错误：

ValueError: 'z' is a bad directive in format '%a %b %m %Y %H:%M:%S %z %Z'

如何正确地做到这一点？

Answer 1

％z是+0200 ， %Z是CEST 。 因此：

>>> s = "Tue Oct 04 2016 12:13:00 GMT+0200 (CEST)"
>>> datetime.strptime(s, '%a %b %d %Y %H:%M:%S GMT%z (%Z)')
datetime.datetime(2016, 10, 4, 12, 13, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 7200), 'CEST'))

我还用%d替换你的%m ; %m是月份，数字上，因此在您的情况下04将被解析为4月。

Answer 2

python datetime无法解析GMT部分（您可能希望以您的格式手动指定它）。 您可以使用dateutil代替：

In [16]: s = 'Tue Oct 04 2016 12:13:00 GMT+0200 (CEST)'

In [17]: from dateutil import parser

In [18]: parser.parse(s)
Out[18]: d = datetime.datetime(2016, 10, 4, 12, 13, tzinfo=tzoffset(u'CEST', -7200))
In [30]: d.utcoffset()
Out[30]: datetime.timedelta(-1, 79200)

In [31]: d.tzname()
Out[31]: 'CEST'

Answer 3

在不使用datetime格式标识符的情况下实现此目的的更简单方法是使用dateutil.parser() 。 例如：

>>> import dateutil.parser 
>>> date_string = 'Tue Oct 04 2016 12:13:00 GMT+0200 (CEST)'
>>> dateutil.parser.parse(date_string)
datetime.datetime(2016, 10, 4, 12, 13, tzinfo=tzoffset(u'CEST', -7200))

Answer 4

如果要解析pandas DataFrame 中列中的所有datetime数据，可以使用apply方法与dateutil.parser.parse一起dateutil.parser.parse来解析整列：

from dateutil.parser import parse
df['col_name'] = df['col_name'].apply(parse)