“float”和“double”浮点存储类型之间究竟有什么区别？

Question

我已经看到将术语“float”和“double”应用于不同场景的示例，并且似乎理解位和字节起着某种作用，但我找不到对区别的明确解释。 内存限制似乎是造成这种差异的原因 (??)，但我真的只是想具体了解一个与另一个是什么。

此外，如何判断数据是否被分类（或应该存储）为“float”与“double”？

这些概念如何应用于十进制值（相对于二进制）？

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上下文：我在 .csv 表中存储了一系列变量，我试图为其定义“存储类型”。 有些是整数，有些是字符串，还有一些是带小数的数字。 我只是想弄清楚如何为每个定义“存储类型”。

Answer 1

浮点数是表示计算机中使用的数字的一种方式，在其他地方进行了解释，例如此处和此处。 Double 只是比 float 使用更多的位，因此 double 具有更高的精度和范围。

在 CSV 文件中，数字以文本形式存储，例如使用五个字符“27.37”。 浮点数是计算机内部使用的一种表示数字的方式，因此您在 CSV 文件中的数字根本不是浮点数。 它们既不是浮动也不是双打。

当这些数字要由计算机处理时，文本格式（通常）会转换为内部格式，通常是 float 和 double 之一。 您无法通过查看数字的文本版本来决定哪个，因为它本身都不是。 您必须根据所需的精度和速度来决定。 在大多数情况下，我建议使用 double，因为 double 具有更高的精度，并且在典型的现代计算机上速度非常快。 通过使用浮动，您可以节省一些空间，有时还可以获得一些速度，但这仅在特殊情况下才需要。

但是，自相矛盾的是：在某些情况下，您可以查看写为文本的数字，并确定它是否可以存储为浮点数或双精度数。 例如，如果你找到这样写的数字“0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125”，它本身不是浮点数或双精度数，但是这个特殊的数字，所有这些都是双精度数，但不能存储为浮点数。 如果存储为浮点数，位数较少，它将被转换为“0.3333333432674407958984375”。