Pandas：创建数据帧而不按字母顺序自动排序列名

Question

我正在创建一个初始的pandas数据帧来存储从其他代码生成的结果：例如

result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist), 
                       'TT': [0]*len(datelist)})

使用datelist列表预定义列表。 然后其他代码将为每个date输出一些total和TT ，我将存储在result数据框中。

所以我想的第一列是date ，第二个total第三TT 。 但是，pandas会自动按字母顺序将其重新排序为TT ， date ，创建时的total 。 虽然我之后可以手动重新排序，但我想知道是否有更简单的方法可以一步到位。

我想我也可以

result = pd.DataFrame(np.transpose([datelist, [0]*l, [0]*l]),
                      columns = ['date', 'total', 'TT'])

但它在某种程度上看起来也很单调乏味。 还有其他建议吗？

Answer 1

您可以将（正确排序的）列列表作为参数传递给构造函数或使用OrderedDict：

# option 1:
result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist), 
                   'TT': [0]*len(datelist)}, columns=['date', 'total', 'TT'])

# option 2:
od = collections.OrderedDict()
od['date'] = datelist
od['total'] = [0]*len(datelist)
od['TT'] = [0]*len(datelist)
result = pd.DataFrame(od)

Answer 2

result = pd.DataFrame({'date': [23,24], 'total': 0,
                       'TT': 0},columns=['date','total','TT'])

Answer 3

将pandas> = 0.23与Python> = 3.6结合使用。

result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist), 'TT': [0]*len(datelist)})

在将pandas v0.23.0与Python3.6结合使用时，在从dict创建DataFrame（或Series）时保留dict的插入顺序。

请参阅https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.0/whatsnew.html#whatsnew-0230-api-breaking-dict-insertion-order 。