基于按字母顺序排列的列值的 Pandas 子集数据框

Question

我有巨大的数据集，我需要根据它开头的字母对数据进行子集化。

东风：

姓名	价格
苹果	20
橙子	35
西瓜	10
香蕉	5

我需要以 a 到 i 开头的数据作为一组，j 到 r 作为另一组，s 到 z 作为另一组。 除了下面还有其他方法吗

alpha1 = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘i’]
alpha2 = [‘j’, ‘k’, ‘l’, ‘m’, ‘n’, ‘o’, ‘p’, ‘q’, ‘r’]
alpha3 = [‘s’, ‘t’, ‘u’, ‘v’, ‘w’, ‘x’, ‘y’, ‘z’]

df1 = df[df['name'].str.startswith(alpha1)]
df2 = df[df['name'].str.startswith(alpha2)]
df3 = df[df['name'].str.startswith(alpha3)]

Answer 1

df1 = df.loc[df['name'][0] in 'abcdefghi']
df2 = df.loc[df['name'][0] in 'jklmnopqr']
df3 = df.loc[df['name'][0] in 'stuvwxyz']

试试这个，希望这有效