基於按字母順序排列的列值的 Pandas 子集數據框

Question

我有巨大的數據集，我需要根據它開頭的字母對數據進行子集化。

東風：

姓名	價格
蘋果	20
橙子	35
西瓜	10
香蕉	5

我需要以 a 到 i 開頭的數據作為一組，j 到 r 作為另一組，s 到 z 作為另一組。 除了下面還有其他方法嗎

alpha1 = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘i’]
alpha2 = [‘j’, ‘k’, ‘l’, ‘m’, ‘n’, ‘o’, ‘p’, ‘q’, ‘r’]
alpha3 = [‘s’, ‘t’, ‘u’, ‘v’, ‘w’, ‘x’, ‘y’, ‘z’]

df1 = df[df['name'].str.startswith(alpha1)]
df2 = df[df['name'].str.startswith(alpha2)]
df3 = df[df['name'].str.startswith(alpha3)]

Answer 1

df1 = df.loc[df['name'][0] in 'abcdefghi']
df2 = df.loc[df['name'][0] in 'jklmnopqr']
df3 = df.loc[df['name'][0] in 'stuvwxyz']

試試這個，希望這有效