没有sudo，python脚本无法运行-为什么？

Question

这是我的python脚本，可从S3存储桶中下载最新图像。 当我使用sudo python script.py运行此脚本时，它按预期运行，但是当我以python script.py运行时却没有。 在这种情况下，脚本可以干净地完成，没有异常或进程锁定，但是没有映像文件。

为什么会这样？ 我可以在boto的库端执行其他操作吗？

import boto
import logging


def s3_download():
    bucket_name = 'cloudadic'
    conn = boto.connect_s3('XXXXXX', 'YYYYYYY')
    bucket = conn.get_bucket(bucket_name)

    for key in bucket.list('ocr/uploads'):
        try:
            l = [(k.last_modified, k) for k in bucket]
            key = sorted(l, cmp=lambda x, y: cmp(x[0], y[0]))[-1][1]
            res = key.get_contents_to_filename(key.name)
        except:
            logging.info(key.name + ":" + "FAILED")

if __name__ == "__main__":
     s3_download()

Answer 1

大概的问题是您试图将内容存储在用户没有权限的地方。 第二个问题是您的脚本隐藏了错误。 except块完全忽略了发生哪种异常（当然会消耗掉它们，因此您永远不会看到它们），并使用logging.info ，默认情况下它不会显示； 这可能至少应该是一个警告，并且如果它显示出什么地方出了问题，将会更好。 顺便说一句，您不应该在这里发布S3身份验证密钥。

Answer 2

正如@Nearoo在评论中建议使用except Exception as inst来捕获异常。

捕获这样的异常

except Exception as inst:
            print(type(inst))
            print(inst.args)
            print(inst)

如果脚本是使用python 3x编译的，则应该获取此错误。如果您使用python 2.7编译脚本，则不会出现此错误。

可能您的系统上可能有多个版本的python，这应该是造成python script.py和sudo python script.py行为不同的原因，并且对于同一@mootmoot答案，建议使用virtualenv

'cmp' is an invalid keyword argument for this function 。

现在，如果您已经用谷歌搜索了此错误，则应该发现cmp在python 3x中已被弃用，建议使用key代替。

添加这些进口

import functools
from functools import cmp_to_key

并替换为这些

key2 = sorted(l, key = cmp_to_key(lambda x,y: (x[0] > y[0]) - (x[0] < y[0])))[-1][1]
res = key2.get_contents_to_filename(key2.name)

(x[0] > y[0]) - (x[0] < y[0])是cmp(x[0], y[0])的替代

使用key替换cmp ，并使用functools lib cmp_to_key

看一下这个

Answer 3

在开始使用python开发之前，请务必先安装虚拟环境 。

您遇到的问题是典型的python新手问题：使用sudo安装所有pypi软件包。

当您执行sudo pip install boto3 ，它将pypi软件包安装到系统工作区，并且只能由sudo访问。 在这种情况下， sudo python script.py将可以工作，因为它有权访问该软件包。

为了解决此问题并隔离开发环境（因此，您不会使用不同的pypi包污染其他项目），python开发人员将安装python虚拟环境（通过上面的链接），然后使用mkvirtualenv创建项目工作区，运行pip install和python setup.py install可以将所需的软件包python setup.py install到环境中，然后无需sudo python即可运行sudo python 。

出于同样的原因，Python virtualenv也部署在生产环境中。

重要说明 ：避免使用boto和boto2。 AWS不再支持它们，也不再提供错误修复（AWS尚未正式支持boto2，使用后果自负）。 切换到boto3。

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对于特殊的处理问题，@ Yann Vernier提到了它。 而且logging.info不会记录异常错误。 您可以尝试使用logging.debug或简单使用raise来引发实际的异常错误。