给定两个词，找出它们是否在同一个同义词集中

Question

对nltk来说还很新。 我正在尝试找出当前正在解决的问题的解决方案：

• 给定两个单词w1和w2，有没有一种方法可以找出它们是否在Wordnet数据库中属于相同的sysnet？
• 还可以找到包含给定单词的sysnet列表吗？

谢谢。

Answer 1

还可以找到包含给定单词的sysnet列表吗？

是的 ：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> auto, car = 'auto', 'car'
>>> wn.synsets(auto)
[Synset('car.n.01')]
>>> wn.synsets(car)
[Synset('car.n.01'), Synset('car.n.02'), Synset('car.n.03'), Synset('car.n.04'), Synset('cable_car.n.01')]

如果我们从wn.synsets(car)每个同义词wn.synsets(car)查看引理，则会发现“ car”作为引理之一存在：

>>> for ss in wn.synsets(car):
...     assert 'car' in ss.lemma_names()
... 
>>> for ss in wn.synsets(car):
...     print 'car' in ss.lemma_names(), ss.lemma_names()
... 
True [u'car', u'auto', u'automobile', u'machine', u'motorcar']
True [u'car', u'railcar', u'railway_car', u'railroad_car']
True [u'car', u'gondola']
True [u'car', u'elevator_car']
True [u'cable_car', u'car']

注意：引理不是完全表面的单词，另请参见Stemmers vs Lemmatizers ，您可能会发现此有用的https://github.com/alvations/pywsd/blob/master/pywsd/utils.py#L66 （免责声明：无耻插头）

给定两个单词w1和w2，有没有一种方法可以找出它们是否在Wordnet数据库中属于相同的sysnet？

是的 ：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> auto, car = 'auto', 'car'
>>> wn.synsets(auto)
[Synset('car.n.01')]
>>> wn.synsets(car)
[Synset('car.n.01'), Synset('car.n.02'), Synset('car.n.03'), Synset('car.n.04'), Synset('cable_car.n.01')]
>>> auto_ss = set(wn.synsets(auto))
>>> car_ss = set(wn.synsets(car))
>>> car_ss.intersection(auto_ss)
set([Synset('car.n.01')])