删除Pandas中的DataFrame行，其中列值在列表中

Question

如何删除列值在列表中的熊猫数据框中的某些行？ 例如：

given mylist = [fh3, fh1, fh4]

   id  loc_id
0  fh0  0859
1  fh1  5861
2  fh2  2585
3  fh3  853
4  fh4  45596
4  fh5  586

remove rows where id in mylist:

   id  loc_id
0  fh0  0859
2  fh2  2585
4  fh5  586

Answer 1

将isin与boolean indexing一起使用：

mylist = ['fh3', 'fh1', 'fh4']
print (df[~df.id.isin(mylist)])
    id  loc_id
0  fh0     859
2  fh2    2585
4  fh5     586

用另一种解决方案drop ：

mylist = ['fh3', 'fh1', 'fh4']
print (df.set_index('id').drop(mylist).reset_index())
    id  loc_id
0  fh0     859
1  fh2    2585
2  fh5     586