（行、列）：值到 Pandas DataFrame

Question

我有一个来自恢复服务的以下格式的数据集

{'C': {('x', 'Active'): 1, ('x', 'Ready'): 1, ('y', 'Active'): 1, ('y', 'Ready'): 1, ('z', 'Active'): 1, ('z', 'Ready'): 2}}

而我想要的例外是

但是当我尝试在 DF 中加载数据时，它会加载键，即（行，列）作为索引

Answer 1

你可以做：

pd.Series(data['C']).unstack()

Output：

   Active  Ready
x       1      1
y       1      1
z       1      2

Answer 2

另一种方式; 应用 pd.DataFrame 并删除多索引列

 df=pd.DataFrame(data).unstack()
 df.columns=df.columns.droplevel()


      Active    Ready
   x    1        1
   y    1        1
   z    1        2