[英]Pandas dataframe: turn date in column into value in row
我正在尝试打开以下数据框(具有县和年份的值)
county region 2012 2013 ... 2035
A 101 10 15 ... 7
B 101 13 8 ... 11
...
变成如下所示的数据框:
county region year sum
A 101 2012 10
A 101 2013 15
... ... ... ...
A 101 2035 7
B 101 2012 13
B 101 2013 8
B 101 2035 11
我当前的数据框有400行(不同的县),其值是2012-2035年。
我的手动方法是将年份列切成片,然后将每一列放在上一年的最后一行下方。 但是,当然必须有一种Python方式。
我想我在这里缺少基本的熊猫概念,可能我只是找不到正确的答案,因为我根本不知道如何问正确的问题。 请对新来者保持温和。
您可以使用熊猫melt
:
In [26]: df
Out[26]:
county region 2012 2013
0 A 101 10 15
1 B 101 13 8
In [27]: pd.melt(df, id_vars=['county','region'], var_name='year', value_name='sum')
Out[27]:
county region year sum
0 A 101 2012 10
1 B 101 2012 13
2 A 101 2013 15
3 B 101 2013 8
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