Python Wave音频采样率

Question

我试图将javascript前端，flask服务器和Microsoft的认知服务捆绑在一起进行音频识别。

微软的服务器要求音频数据具有特定的参数，特别是它要求16000帧速率\\频率。

但是从Windows上的浏览器只能得到41000。现在，我得到41000的音频，然后像这样保存它：

audioData = message['audio']     
af = wave.open('audioData.wav', 'w')
af.setnchannels(1)
af.setparams((1, 2, 16000, 0, 'NONE', 'Uncompressed'))
af.writeframes(audioData)
af.close()

通过socketio以dict \\ json数据的形式接收音频。 如果我直接保存而不进行任何更改，那听起来不错。 但是，如果我将采样率更改为16000，显然声音会失真并且非常缓慢，因此几秒钟的音频会延长到一分钟左右。

如何正确更改音频率，以影响Python 3.4中的声音？

谢谢。

编辑：这是工作代码：

with open("audioData_original.wav", 'wb') as of:
of.write(message['audio'])
audioFile = wave.open("audioData_original.wav", 'r')
n_frames = audioFile.getnframes()
audioData = audioFile.readframes(n_frames)
originalRate = audioFile.getframerate()
af = wave.open('audioData.wav', 'w')
af.setnchannels(1)
af.setparams((1, 2, 16000, 0, 'NONE', 'Uncompressed'))
converted = audioop.ratecv(audioData, 2, 1, originalRate, 16000, None)
af.writeframes(converted[0])
af.close()
audioFile.close()

这里的缺点是，即使我通过json从mediaRecorder Api获取音频数据，也将其存储在内存中...然后将其记录在磁盘上，然后再次打开它，以便能够使用wave的函数获得采样率。 但是，如何不将其写入磁盘呢？ 谢谢。 如果我要为此提出一个新的问题，可以的。

EDIT2：好的，回答我自己的后续问题io.BytesIO可以解决问题。

Answer 1

看一下audioop.ratecv （在标准库中）让它在样本的原始帧上运行（在您的情况下为audioData ）。 这是一种简单的算法，因此可能会导致音质损失，但我认为对于语音来说微不足道。