如何在保留特定灰度值的同时在python中调整大小和图像？

Question

我有一个包含三个灰度值的.png图像。 它包含黑色（0），白色（255）和灰色（128）斑点。 我想将此图像调整为较小的尺寸，同时仅保留这三个灰度值。

当前，我正在使用scipy.misc.imresize来执行此操作，但是我注意到减小尺寸时，边缘变得模糊，现在包含3个以上的灰度值。

有谁知道如何在python中做到这一点？

Answer 1

从该文档为imresize ，注意interp关键字参数：

interp : str, optional
   Interpolation to use for re-sizing
   (‘nearest’, ‘lanczos’, ‘bilinear’, ‘bicubic’ or ‘cubic’).

默认为bilinear过滤。 切换到nearest ，它将使用最接近的现有像素的确切颜色，这将保留您的精确灰度值，而不是尝试在它们之间进行线性插值。

Answer 2

我相信PIL.Image.resize确实PIL.Image.resize您的需求。 看一下docs 。

基本上，您需要的是：

from PIL import Image
im = Image.open('old.png')
# The Image.NEAREST is the default, I'm just being explicit
im = im.resize((im.size[0]/2, im.size[1]/2), Image.NEAREST)
im.save('new.png')

事实上，你几乎可以做，与scipy.misc.imresize看看它的文档 。

interp参数正是您所需要的。 如果将其设置为nearest则图像颜色不会受到影响。