重塑data.frame从长到宽的时间序列

Question

我有一个包含13个站点的数据集，每天（超过50年）观测超过2万次。 每个站与年份，月份和日期一起放在左侧，如下所示！ 列为（年，月，数据，站点名称（a，b，c，d ... m）。

 Year Month Date a b c d e f g h i j k l m 1961 1 1 0.2 0 0 0.01 0 0 0 0 0 0.04 1961 1 2 0.05 0 0 0 0 0 9.398 1.27 5.842 0.01 1961 1 3 0 0 0 0 0 0 1.27 0 0.01 1961 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1961 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1961 1 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1961 1 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1961 1 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

而且我必须在这个维度上重新排序，因为连续一个月和几年都保持不变，因为列和列分别显示为年，月，月的天数（1,2,3,4,5，........每月30或31）。 应该为每个工作站明确执行它。

 Year Month 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1960 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1960 1 22 11 0 0 0.3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

为此，我尝试了aggregate()但无法解决。 在此先感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

从长到宽重塑数据。 我以这种方式解决了问题，用年，月和日为每个列创建子集，然后为每个执行该代码。

library(reshape) 
reshape(object, idvar =c("Year","Month"), timevar ="Date", direction = "wide")