重塑data.frame從長到寬的時間序列

Question

我有一個包含13個站點的數據集，每天（超過50年）觀測超過2萬次。 每個站與年份，月份和日期一起放在左側，如下所示！ 列為（年，月，數據，站點名稱（a，b，c，d ... m）。

 Year Month Date a b c d e f g h i j k l m 1961 1 1 0.2 0 0 0.01 0 0 0 0 0 0.04 1961 1 2 0.05 0 0 0 0 0 9.398 1.27 5.842 0.01 1961 1 3 0 0 0 0 0 0 1.27 0 0.01 1961 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1961 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1961 1 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1961 1 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1961 1 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

而且我必須在這個維度上重新排序，因為連續一個月和幾年都保持不變，因為列和列分別顯示為年，月，月的天數（1,2,3,4,5，........每月30或31）。 應該為每個工作站明確執行它。

 Year Month 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1960 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1960 1 22 11 0 0 0.3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

為此，我嘗試了aggregate()但無法解決。 在此先感謝您提供的任何幫助。

Answer 1

從長到寬重塑數據。 我以這種方式解決了問題，用年，月和日為每個列創建子集，然后為每個執行該代碼。

library(reshape) 
reshape(object, idvar =c("Year","Month"), timevar ="Date", direction = "wide")