转换日期格式以插入到MySQL数据库中

Question

我有pandas列row['date'] ，其中包含格式为11/05/2015日期。 我正在尝试将其插入mysql db，但是由于日期字段数据格式不正确而出现问题。 必须将其转换为2015-11-05才能插入。 不将新值存储在变量中，如何将日期转换为所需格式？

Current format: 11/05/2015
Required format: 2015-11-05

Answer 1

当前格式是mm / dd / yyyy吗？ 如果是这样的话

from datetime import datetime
row['date'] = datetime.strptime(row['date'], '%m/%d/%Y').strftime('%Y-%m-%d')

Answer 2

使用dateutil.parser ，

该模块提供了通用的日期/时间字符串解析器，该解析器能够解析大多数已知的格式来表示日期和/或时间。

这是MWE。

from dateutil.parser import parse

current_date = '11/05/2015'
required_date = parse(current_date).strftime('%Y-%m-%d')

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PS：要明确区分DM和MD ，请传递参数dayfirst=True/False进行parse ，即dayfirst=True表示DM ， dayfirst=False表示MD 。

Answer 3

这应该可以完成工作，而无需datetime ：

"{2}-{0}-{1}".format(*(original_date.split("/")))