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[英]Numpy operator for each vector element with matrix individual row multiplication
[英]Add each list element to beginning of each row in numpy matrix
我正在学习如何使用numpy矩阵函数,但遇到了问题。
我有n个整数的列表和n行的矩阵。 我需要将列表中的每个数字添加到矩阵中相应行的开头。
因此,如果我有以下矩阵和列表:
m = np.matrix([[0, 13], [13, 0]])
myList = [10, 11]
我想要的输出是这样的:
newMatrix = [[10, 0, 13],
[11, 13, 0]]
这是我到目前为止的代码(试图复制此页面上的最后一个示例):
for c in range(len(myList)):
newMatrix = np.insert(m[c],[0],myList[c])
但这当然只给出了for循环的最后一次迭代([11,13,0])。 我想以某种方式将每一行追加到新矩阵中,但似乎无法弄清楚。
编辑:列表和矩阵的长度将不总是已知的。
如果对numpy矩阵更有经验的人知道更好的方法,我将不胜感激! 提前致谢。
我的解决方案是:
import numpy as np
m = np.matrix([[0, 13], [13, 0]])
myList = [10, 11]
newmatrix = np.insert(m, 0, myList, axis=1)
输出为:
[[10 0 13]
[11 13 0]]
一种选择是重塑myList
,然后使用np.concatenate()
函数:
import numpy as np
np.concatenate((np.array(myList).reshape(len(myList),1), m), axis = 1)
# matrix([[10, 0, 13],
# [11, 13, 0]])
您也可以这样做:
np.concatenate((np.array(myList)[:, None], m), axis = 1)
# matrix([[10, 0, 13],
# [11, 13, 0]])
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