使用python将文本文件转换为csv文件

Question

我有一个需要将文本文件转换为csv的要求，并且正在使用python来实现。 我的文本文件看起来像这样，

Employee Name : XXXXX
Employee Number : 12345
Age : 45
Hobbies: Tennis
Employee Name: xxx
Employee Number :123456
Hobbies : Football

我希望我的CSV文件的列名称为Employee Name，Employee Number，Age和Hobby，并且当不存在特定值时，该位置应具有NA值。 有任何简单的解决方案吗？ 提前致谢

Answer 1

也许这可以帮助您入门？ 这只是第一批员工数据的静态输出。 您现在需要将其包装到文件的某种迭代中。 非常有可能是更优雅的解决方案，但是这就是您不使用单个import语句就可以做到的方式；）

with open('test.txt', 'r') as f:
    content = f.readlines()
    output_line = "".join([line.split(':')[1].replace('\n',';').strip() for line in content[0:4]])
    print(output_line)

Answer 2

您可以执行以下操作：

records = """Employee Name : XXXXX
Employee Number : 12345
Age : 45
Hobbies: Tennis
Employee Name: xxx
Employee Number :123456
Hobbies : Football"""

for record in records.split('Employee Name'):
    fields = record.split('\n')
    name = 'NA'
    number = 'NA'
    age = 'NA'
    hobbies = 'NA'
    for field in fields:
        field_name, field_value = field.split(':')
        if field_name == "": # This is employee name, since we split on it
            name = field_value
        if field_name == "Employee Number":
            number = field_value
        if field_name == "Age":
            age = field_value
        if field_name == "Hobbies":
            hobbies = field_value

当然，此方法假定每个记录中至少有一个“ Employee Name字段。

Answer 3

为此，我遵循了非常简单的步骤，虽然不是最佳方法，但可以解决问题。 我在这里看到的重要情况是，单个文件中可以有多个键（“ Employee Name”等）。 脚步

1. 读取txt文件到行列表。
2. 将列表转换为dict（可以进一步改善逻辑或可以在此处添加复杂的lambda）
3. 只需使用熊猫将dict转换为csv

下面是代码，

import pandas

etxt_file = r"test.txt"
txt = open(txt_file, "r")
txt_string = txt.read()


txt_lines = txt_string.split("\n")
txt_dict = {}


for txt_line in txt_lines:
    k,v = txt_line.split(":")
    k = k.strip()
    v = v.strip()
    if txt_dict.has_key(k):
        list = txt_dict.get(k)
    else:
        list = []
    list.append(v)
    txt_dict[k]=list

print pandas.DataFrame.from_dict(txt_dict, orient="index")

输出：

                      0         1
Employee Number   12345    123456
Age                  45      None
Employee Name     XXXXX       xxx
Hobbies          Tennis  Football

我希望这有帮助。