Pandas DataFrame中的多个列名称

Question

我目前正在将一些数据从numpy数组移动到Pandas DataFrame，以便可以按列名而不是索引来引用列。 我的问题是我想允许多个名称引用同一列。

data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data, columns=('Sensor1231', 'Sensor4221', 'Sensor4673'))

例如，Sensor4221是结构第五层的加速度计。 我想添加一个附加标签（例如AccLevel5），以便我可以参考该列而不必记住一个晦涩的传感器编号。

因此，以下两个将提供相同的输出。

Accel = df['Sensor4221']

和

Accel = df['AccLevel5']

两者都给：

2
5
8

Answer 1

数据框是numpy数组的包装。 您可以分配另一个指向同一数组的数据框来实现您的目标。

data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data, columns=('Sensor1231', 'Sensor4221', 'Sensor4673'))

df2 = pd.DataFrame(df.values, df.index,
                   columns=('Sensor1231', 'AccLevel5', 'Sensor4673'))

---

df

df2

---

现在在df重新分配元素并查看df2的更改

df.loc[1, 'Sensor4221'] = 999

df2