Matplotlib条形图与熊猫时间戳

Question

我在使这个非常简单的示例工作时遇到了麻烦：

from numpy import datetime64
from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

x = Series ([datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")]).astype(datetime)
y = Series ([0.1 , 0.2])

ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y, width=10)
ax.xaxis_date()

plt.show()

我得到的错误是：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

请注意astype(datetime)片-这是我在阅读其他SO post之后尝试过的方法 。 没有那一块，我会得到同样的错误。

另一方面，该示例对于普通的datetime64类型也可以很好地工作-即更改以下两行：

x = [datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")]
y = [0.1 , 0.2]

因此，问题必须是熊猫将datetime64对象转换为的Timestamp类型。 有没有一种方法可以使它直接与Timestamp使用，而不是恢复为datetime64 ？ 我在这里使用Series / Timestamp ，因为我的真正目的是从DataFrame绘制序列。 （注意：我不能使用DataFrame绘图方法，因为我的真实示例在一个深不可测的FacetGrid并且我必须直接使用matplotlib。）

Answer 1

采用：

ax.bar(x.values, y, width=10)

使用Series对象时。 问题是您没有发送类似于数组的对象，它是matplotlib不知道如何处理的索引数组。 values仅返回数组

Answer 2

由于您的目标是绘制来自DataFrame的序列，也许您可​​以只使用pd.DataFrame.plot ？

from numpy import datetime64
from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
%matplotlib inline

x = Series ([datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")])
y = Series ([0.1 , 0.2])

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
df.plot.bar(x='x', y='y')