Seaborn / Python / Matplotlib的循环自定义调色板

Question

我正在寻找是否有一种方法可以设置调色板，以确保每次绘制图形时，条形的颜色都将与x轴上的值一致。

我正在使用Seaborn

我敢肯定这是在线的地方，但是已经搜索了一个多小时，没有运气

例如，我想要：

“周四”始终映射为紫色，“周五”始终映射为红色，“星期六”始终映射为绿色，“周日”始终映射为蓝色，

我将使用各种不同的图表，不同的条件来使用此图表-有时会包括所有4天，有时不会

如果您看下面的示例，则颜色可以正常工作

范例1：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-   book/master/ch08/tips.csv", sep=',')
df=df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)]

但是示例2基于周日的筛选：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-   book/master/ch08/tips.csv", sep=',')
df=df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)]
df=df[df['day']!='Sun']

好吧，请注意所有颜色如何变化

如何设置自定义调色板，该调色板映射到值的主列表（即，星期一=红色，星期二=绿色，星期三=蓝色等）。 动态地很棒，但是静态列表也可以

我知道我可以做类似的事情：

pal = dict(Sat="k", Thur="b", Fri="y", Sun="#9b59b6")

x=sns.barplot(x="day",y="tip",data=df, palette=pal)

它会设置一个调色板，然后将其应用于每个栏，但我更希望能够使用现有的调色板，例如

sns.color_palette("Set1", n_colors=30, desat=.5)

然后遍历调色板并为每种颜色分配一个值（即第一个值是星期一，第二个星期二，等等）

将不胜感激！

谢谢！

杰夫

Answer 1

就像您说的那样：“遍历调色板并将每种颜色分配给一个值”。 在这里，我将使用zip但是for循环或列表/ dict理解也可以使用。

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',')
df1 = df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)]
df2 = df1[df1['day']!='Sun']

days = df['day'].unique()
pal = dict(zip(days, sns.color_palette("Set1", n_colors=len(days))))

sns.barplot(x="day",y="tip",data=df1, palette=pal)

sns.barplot(x="day",y="tip",data=df2, palette=pal)