定义自定义的海洋调色板？

Question

我正在尝试构建一个调色板以消除大量堆积条的歧义。 当我使用任何离散的调色板（例如， muted ）时，颜色会重复，而当我使用任何连续的颜色映射（例如， cubehelix ）时，颜色会同时运行。

使用muted ：

使用cubehelix ：

我需要一个包含大量不同的非连续颜色的调色板。 我认为可以通过采用现有的连续调色板并排列颜色来实现，但是我不知道如何做到这一点，尽管进行了大量搜索，但仍无法弄清楚如何定义自定义调色板。

任何帮助深表感谢。

Answer 1

Matplotlib提供了tab20颜色图，可能在这里合适。

您也可以从现有的颜色图中获取颜色并随机排列它们的顺序。

可以获取n种不同颜色的列表的两个工具是

• http://tools.medialab.sciences-po.fr/iwanthue/
• http://phrogz.net/css/distinct-colors.html

比较这三个选项：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["axes.xmargin"] = 0
plt.rcParams["axes.ymargin"] = 0

# Take the colors of an existing categorical map
colors1 = plt.cm.tab20.colors

# Take the randomized colors of a continuous map
inx = np.linspace(0,1,20)
np.random.shuffle(inx)
colors2 = plt.cm.nipy_spectral(inx)

# Take a list of custom colors
colors3 = ["#9d6d00", "#903ee0", "#11dc79", "#f568ff", "#419500", "#013fb0", 
          "#f2b64c", "#007ae4", "#ff905a", "#33d3e3", "#9e003a", "#019085", 
          "#950065", "#afc98f", "#ff9bfa", "#83221d", "#01668a", "#ff7c7c", 
          "#643561", "#75608a"]

fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = np.random.rand(20, 10)+0.2
y /= y.sum(axis=0)

for i, colors in enumerate([colors1, colors2, colors3]):
    with plt.style.context({"axes.prop_cycle" : plt.cycler("color", colors)}):
        ax = fig.add_subplot(1,3,i+1)
        ax.stackplot(x,y)
plt.show()