查找二维列表中最长子列表的索引

Question

我最初有两个数组，一个包含数字，另一个与值相关：

scores =  [2,            4,     12 ... etc ]
players = ["Peter", "Brian", "Meg" ... etc]
top_score_index = scores.index(max(scores))
top_player = players[top_score_index]

这已经很臭了，因为scores.index(max(scores))显然对该列表进行了两次迭代（在最坏的情况下）。

情况改变了， scores数组现在包含列表：

scores = [[something, something, something], [something, something]]

但是，我关心的分数只是len( scores[some_offset] ) ，即嵌套列表的长度。

如何轻松找到这些嵌套列表中最长的索引？ 例如。 对于：

[[0,0,0],[0,0],[0,0,0,0,0,0]]

我期望返回值为2 。 请提高效率，这是我目前关注的问题 。

Answer 1

scores = [[0,0,0],[0,0],[0,0,0,0,0,0]]
print(max((len(l), i) for i, l in enumerate(scores))[1])

打印2 。

您无法避免在每个子列表上都调用len ，因此我认为您无法在效率方面做得更好。

Answer 2

遍历总分时(idx, value)使用enumerate()获取(idx, value)元组。

idx, max_val = 0, len(scores[0])
for idx, sublst in enumerate(scores):
    if len(sublst) > max_val:
        idx, max_val = idx, len(sublst)

Answer 3

如何遵循模式？

scores = [[0,0,0],[0,0],[0,0,0,0,0,0]]
result = max(enumerate(scores), key=(lambda x: len(x[1])))
print(result[0])
print(result[1])
>>> 2
>>> [0, 0, 0, 0, 0, 0]