仅将功能应用于Pandas Dataframe列的一部分

Question

我有一个如下所示的Dataframe：

Date        Last
2016-11-03  101.58  
2016-11-04  100.50  
2016-11-07  103.55  
2016-11-08  104.63  
2016-11-09  106.15  
2016-11-10  107.65  
2016-11-11  106.74  
2016-11-14  108.22  
2016-11-15  107.92  
2016-11-16  106.03  

和一个简单的功能：

def new_def(x):
    add=70.00
    return x[0]+add

我想使用该函数向数据框添加另一列，但我只想将其应用于'2016-11-09'之前的日期。 我试过这样做：

df['New']= df[:'2016-11-09'].apply(new_def, axis=1)

生成的列在“2016-11-09”之后是正确的，之后是NaN。 有关如何在'2016-11-09'和之后'x [0]'之前返回'x [0] + add'的任何建议？

提前致谢

Answer 1

您可以重写new_def函数以获取日期参数：

def new_def(val, date):
    return val+70.0 if date < pd.datetime(2016, 11, 9) else val

然后像这样应用它：

df.apply(lambda r: newdef(r['Last'], r.name), 1)

Answer 2

df["test"]=df.apply(lambda r: r["Last"]+70.0 if pd.datetime.strptime(r.name, "%Y-%m-%d") < pd.datetime(2016, 11, 9) else r["Last"], 1)