在numpy的2D数组中的特定位置插入一列？

Question

我有一个二维的numpy数组，我需要在第一列之前添加一个列作为id。

我的数组是这样的：

x = [['8' '4' 'M' '55' '7' 'S' '7' '2']
 ['36' '4' 'F' '58' '1' 'M' '7' '7']
 ['33' '3' 'M' '34' '4' 'M' '2' '3']
 ['43' '1' 'F' '64' '4' 'M' '7' '68']
 ['1' '2' 'M' '87' '4' 'M' '7' '1']]

我要添加的列是y = ['1' '2' '3' '4' '5']

目标输出为：

z = [['1' '8' '4' 'M' '55' '7' 'S' '7' '2']
 ['2' '36' '4' 'F' '58' '1' 'M' '7' '7']
 ['3' '33' '3' 'M' '34' '4' 'M' '2' '3']
 ['4' '43' '1' 'F' '64' '4' 'M' '7' '68']
 ['5' '1' '2' 'M' '87' '4' 'M' '7' '1']]

有什么办法可以做到吗？ （我可以找到一种插入行而不插入列的解决方案）

Answer 1

定义新列：

col = np.array(['1','2','3','4','5'])
col.shape = (5,1)

并将其插入开头：

target = np.hstack((col, x))

要在任何给定位置i插入，您可以这样做：

target = np.hstack((x[:,:i], col, x[:,i:]))

但是在我看来，使用pandas数据框而不是numpy数组将是更好的选择...