繁体   English   中英

LP的线性独立性测试

[英]linear Independence testing by LP

我们有一组向量P1,...,Pk。 每个向量具有n维。 如果对于以下问题的唯一解决方案是lambda(i)= 0,则每个0 <= i <= k,这些向量是线性无关的:

lambda(1)P1 + lambda(2)P2 + ... + lambda(k)Pk = 0;

lambda(i)是一个实数。 https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_independence中提供了更严格的配方

我正在处理用LP建模这个问题很长一段时间,到目前为止还没有实现答案。 你能帮我解决这个问题吗? 谢谢。

假设您正在处理维度为n的向量空间。 如果有更多的向量P1,...,Pk ,则输入不是线性独立的; 所以假设k<=n 目标是确定输入的线性外壳的尺寸。 解决形式的n线性程序

max e_{i}x s. t. Ax = e_{i}

对于{1,...,n}中的每个i ,其中e_{i}表示第i个单位向量。 可解线性程序的数量应该产生输入线性外壳的尺寸,这意味着当且仅当输入线性独立时,这些数字等于k

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM