[英]linear Independence testing by LP
我们有一组向量P1,...,Pk。 每个向量具有n维。 如果对于以下问题的唯一解决方案是lambda(i)= 0,则每个0 <= i <= k,这些向量是线性无关的:
lambda(1)P1 + lambda(2)P2 + ... + lambda(k)Pk = 0;
lambda(i)是一个实数。 https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_independence中提供了更严格的配方
我正在处理用LP建模这个问题很长一段时间,到目前为止还没有实现答案。 你能帮我解决这个问题吗? 谢谢。
假设您正在处理维度为n
的向量空间。 如果有更多的向量P1,...,Pk
,则输入不是线性独立的; 所以假设k<=n
。 目标是确定输入的线性外壳的尺寸。 解决形式的n
线性程序
max e_{i}x s. t. Ax = e_{i}
对于{1,...,n}
中的每个i
,其中e_{i}
表示第i
个单位向量。 可解线性程序的数量应该产生输入线性外壳的尺寸,这意味着当且仅当输入线性独立时,这些数字等于k
。
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