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LP的線性獨立性測試

[英]linear Independence testing by LP

我們有一組向量P1,...,Pk。 每個向量具有n維。 如果對於以下問題的唯一解決方案是lambda(i)= 0,則每個0 <= i <= k,這些向量是線性無關的:

lambda(1)P1 + lambda(2)P2 + ... + lambda(k)Pk = 0;

lambda(i)是一個實數。 https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_independence中提供了更嚴格的配方

我正在處理用LP建模這個問題很長一段時間,到目前為止還沒有實現答案。 你能幫我解決這個問題嗎? 謝謝。

假設您正在處理維度為n的向量空間。 如果有更多的向量P1,...,Pk ,則輸入不是線性獨立的; 所以假設k<=n 目標是確定輸入的線性外殼的尺寸。 解決形式的n線性程序

max e_{i}x s. t. Ax = e_{i}

對於{1,...,n}中的每個i ,其中e_{i}表示第i個單位向量。 可解線性程序的數量應該產生輸入線性外殼的尺寸,這意味着當且僅當輸入線性獨立時,這些數字等於k

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