解決 R 中的線性規划 (LP) 問題
[英]Solve a linear programming (LP) problem in R
function 接受目標 function 的系數、約束矩陣、約束的右側值、約束的方向和 LP 問題的類型（最小化或最大化）。 然后它使用 lpSolveAPI package 創建一個 LP 問題，設置問題類型、決策變量類型和約束，然后求解 LP 問題。 function 返回包含最優解和目 ...
線性規划/MIP 設置條件約束的總和？
[英]Linear programming/MIP setting up sum of conditional constraints?
我正在嘗試使用 LpSolve 設置 MIP 問題，但我不知道如何設置它。 我們正在努力將資源分配給各種投資，以最大限度地提高收入，但要遵守預算限制。 每個企業都位於一個特定的 state 中，我們還必須將我們的分配分布在 5 個州（這是導致我出現問題的那個）。 我目前的線性方程是這樣的： 目標 ...
LPSolve 與 R - 約束：按底物數量加權平均 < a 值
[英]LPSolve with R - Constraint : weighted average by the amount of substrates < a value
這是我第一次在網站上提問。 我在 R 工作，並希望將總生物甲烷產量優化為我動員的每種底物所允許的總和。 但是，我必須尊重一些流程限制。 我最終混合的底物必須具有<30 的總碳/氮比率。 換句話說，每個底物的動員量加權的平均碳/氮比率必須小於30。使用lpsolveapi package，我不知 ...
LPSOLVE - model 不可行 - 為什么？
[英]LPSOLVE - The model is INFEASIBLE - Why?
我很難理解為什么 LPSOLVE 找不到解決方案。 通過檢查，我們可以看到 x = 1000，並且 y = -8。 LPSOLVE 聲明 model 是不可行的。 但是，當反轉 y 的符號時，即： LPSOLVE 正確計算 x = 1000, y = 8。 或者，正如人們所期望的，如果用 10 ...
我不能正確使用 lpsolve - lp.transport。 可能與成本矩陣或約束有關
[英]I can't propperly use lpsolve - lp.transport. Maybe issue with cost matrix or constraints
在單元成本[1,3] 中，我需要使用 NULL 或 NA。 因為在問題中存在一個約束，即第 1 行不應向第 3 列提供供應。我嘗試使用 0 但我沒有得到正確的答案。 （不可能使用NA，NULL ON lp.transport） ...
為 r 中的三個連接優化網絡
[英]optimize network for three connections each in r
我在矩陣中有一個位置列表及其權重（計算的距離）。 我希望每個位置都有 3 個連接的最佳解決方案，從而最大限度地減少總距離。 這個 LP 求解器返回 我想知道是否有一種方法可以將任何 Xij 最大化為 1，以便求解器在每列/行中給我三個，而不是在每列/行中給我一個 3？ 如果沒有，我可以使用另 ...
lpSolve 約束，用於選擇班次的開始和長度
[英]lpSolve constraint for choices of start and length of shifts
我有有限數量的員工 N，我需要找到滿足需求的最佳時間表（使用最少的員工） 一天中的一小時 要求 0 d0 1 d1 ... ... ...
R中具有二元選擇變量的整數優化
[英]Integer optimization with binary choice variable in R
我正在研究一個優化問題，其中我的選擇變量（是否構建）是一個二進制變量。 所附照片顯示了最佳構建選擇（使用 Excel 中的 Solver 解決）。 我試圖在 R 中復制這個問題。在預算約束≤30 的情況下最小化期望值 (EV) 的總和，並將選擇構建為選擇變量。 問題是 EV 會隨着給定的構建決策 ...
lpSolve - 找到最大值 - 乘法公式
[英]lpSolve - find maximum value - formula with multiplications
我正在尋找一種使用 lpSolve 的方法，就像我在 Excel 中成功使用它的方式一樣。 我已經計算了各種產品的彈性。 根據產品是否具有彈性，我想就要詢問的價格給出建議。 我有以下價值觀： 我想通過更改建議的價格來優化 sales.prediction 公式：sales.predictio ...
我應該如何使用 lpSolve() 庫在 R 中設置線性模型
[英]How should i set up linear model in R using lpSolve() library
我應該如何使用 R 中的 lpSolve 庫設置線性模型？ 我有以下代碼，但意識到我不知道如何添加約束 我被困在我應該如何定義我的約束，以便它成為二進制，目標是找到最小里程旅行，但每個團隊必須在每個位置進行游戲。 ...
如何加快線性規划問題的求解速度？
[英]How to speed up linear programming problem solution?
我有以下問題。 我有 n 個（通常 n = 1000）個數據點（來自 {1,2,3} 的整數，所以有很多重復的數字）和一個實數 d。 我必須選擇 k<n 點（給定 k），以最小化這些 k 點的平均值與點 d 之間的距離。 這可以表示為 MILP 問題（請參閱此處）。 我嘗試使用 lpSolv ...
在 R 中為 LpsolveAPI 中的行添加優先級
[英]Adding priority to rows in LpsolveAPI in R
我在 R 中使用 LpSolverAPI 優化了時間分配 lp 代碼。 該代碼適用於給定的約束，這些約束是： 必須滿足每個工作分配的時間 工人工作時間不能超過帶薪工作時間 但是，在將時間分配給每個工作時，我需要添加一個“優先級”。 意思是，有些工作需要首先完成/在分配工人時必須優先考慮。 我的代 ...
lp_solve 返回統一解
[英]lp_solve return uniform solution
lp_solve 可以返回一個 unifrom 解決方案嗎？ （是否有標志或其他東西會強制這種行為？） 說我有這個： 結果是： 但是，我想要類似的東西： 這是一個過於簡單化的例子，但其想法是，如果變量在目標函數中具有相同的因子，那么理想情況下，結果應該更加統一，而不是一個人的一切，另 ...
lpSolve 解決一個 Integer 編程問題
[英]lpSolve to solving an Integer programming problem
用 R 解決 Integer 編程問題，model 是： 在 R 中，我有如下幾行： 我希望正確的答案是（給出）： 但上面的代碼返回： 哪里出了問題，我該如何糾正？ 謝謝！ ...
使用線性規划進行可靠性優化
[英]Reliability Optimization with Linear Programming
我有許多組件使用兩參數 Weibull model 來估計它們在給定年齡的可靠性。 這些 model 參數可用於計算任何給定年齡的可靠性： 我還有每個組件每年的估計維修費用 我想建立一個線性編程解決方案來選擇要修復的組件。 該解決方案應最大限度地降低成本，同時 1) 將平均可靠性保持在某個閾值以上， ...
如何使用二進制變量在 LPsolve 中添加依賴約束
[英]How do I add a dependency constraint in LPsolve with binary variables
我正在為 LPsolve 使用 Java 包裝器，並且我的成本為 function，成本中包含傳統的初始固定成本 + 運營成本 ZC1C425268E68385D1AB5074C17A94F14 我如何添加這個約束，如果 y_i = 0，p_i 也必須為零（y_i 是初始購買成本，即我是否選擇它的二 ...
在 integer 編程約束中使用二進制值之和作為約束系數
[英]Use sum of binary values as constraint coefficient in integer programming constraint
我正在嘗試在 lpsolveAPI 中制定貨架優化 integer 編程算法，並希望添加一個約束，即每個選定的貨架 (S) 上每個產品的數量相同： F 我的困難是訪問和使用總和作為約束（特別是 X ij ） 我可以重新制定以使其成為線性而沒有太多問題（請原諒偽代碼）： 此操作可能會影響 X 本身 ...
R 中的線性優化，Stigler 飲食問題
[英]Linear optimization in R, Stigler diet problem
有沒有人嘗試在 R 中復制Stigler 飲食問題？ 到目前為止，這就是我所擁有的： 我的猜測是 Python 代碼使用的優化器與 lpSolve（Glop 方法）中的優化器不同。 R 中是否有 Glop 優化器允許我從 Py 代碼中復制結果？ ...
LpSolve R 條件約束
[英]LpSolve R conditional constraint
我正在嘗試回答以下 ILP，其目標是最大限度地增加手術患者的類型，而最多只能手術 2 種不同類型。 寫在 R package lpSolve 我有以下代碼： 但是，現在 x 不會 go 高於 1，因為 d 是二進制的。 有誰知道我如何正確編寫這些約束？ ...
使用 lpSolve 的 R 中的線性規划消除了約束
[英]Linear Programming in R using lpSolve dismisses constrains
我目前正在撰寫一篇涉及解決與此類似的問題的論文。 給定的是一組 100 個數字，我想通過將給定數字乘以 0 或 1 來檢查您是否可以達到某個值。 請參閱以下簡化問題A + 2B + 3C + 4D = 10, with A, B, C, D from {0,1}. 我嘗試通過使用 package l ...