如何在matplotlib中的轮廓图上绘制矢量场？

Question

我设法绘制了矢量场和轮廓图，并希望将它们显示在彼此的顶部，我环顾四周，但不太了解图形和子图的工作方式。 这是我的代码：

from matplotlib.pyplot import cm
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Vector Field
Y, X = np.mgrid[-2:2:20j, -2:2:20j]
U =(1 - 2*(X**2))*np.exp(-((X**2)+(Y**2)))
V = -2*X*Y*np.exp(-((X**2)+(Y**2)))
speed = np.sqrt(U**2 + V**2)
UN = U/speed
VN = V/speed
plt.quiver(X, Y, UN, VN, 
           color='Teal', 
           headlength=7)

plt.show()


# Countour Plot
X, Y = np.mgrid[-2:2:100j, -2:2:100j]
Z = X*np.exp(-(X**2 + Y**2))
cp = plt.contourf(X, Y, Z)
plt.colorbar(cp)

plt.show()

Answer 1

您有两个问题：

• 在绘图之间调用plt.show() ：这使它们成为独立的图形，而不是一个覆盖另一个图形
• 在等高线图之前绘制颤动图：因此，即使删除了show() ，等高线图也会掩盖颤动。

简单修复！

from matplotlib.pyplot import cm
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Contour Plot
X, Y = np.mgrid[-2:2:100j, -2:2:100j]
Z = X*np.exp(-(X**2 + Y**2))
cp = plt.contourf(X, Y, Z)
cb = plt.colorbar(cp)

# Vector Field
Y, X = np.mgrid[-2:2:20j, -2:2:20j]
U =(1 - 2*(X**2))*np.exp(-((X**2)+(Y**2)))
V = -2*X*Y*np.exp(-((X**2)+(Y**2)))
speed = np.sqrt(U**2 + V**2)
UN = U/speed
VN = V/speed
quiv = plt.quiver(X, Y, UN, VN,  # assign to var
           color='Teal', 
           headlength=7)

plt.show()

结果：