[英]How to apply array function (previous row calculation) with pandas group by
[英]How to apply previous row result in pandas
我试图了解如何在python熊猫中解决这个问题。 我的目标是用初始投资填充“结果”列,并在先前结果的基础上应用利润。
因此,如果我要使用Excel电子表格,则可以这样做:
我最初的python代码是这样
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"DATE":[2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016],"PROFIT":[10,4,5,7,-10,5,-5,3],"RESULT":[350,350,350,350,350,350,350,350]})
print df
您可以使用累积乘积函数cumprod()
:
df['RESULT'] = ((df.PROFIT + 100) / 100.).cumprod() * 350
首先,将df.PROFIT
转换为先前值的一部分。 然后, cumprod()
将每行乘以前几行。 然后,您可以将其乘以初始值。
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