[英]Python - Find average in dict elements
我的字典像:
dict = [{'a':2, 'b':3}, {'b':4}, {'a':1, 'c':5}]
我需要获取所有不同键的平均值。 结果应如下所示:
avg = [{'a':1.5, 'b':3.5, 'c':5}]
我可以获取所有键的摘要,但是我无法意识到如何才能对相同的键进行计数以获取平均数。
这可以通过pandas轻松完成:
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame([{'a':2, 'b':3}, {'b':4}, {'a':1, 'c':5}])
>>> df.mean()
a 1.5
b 3.5
c 5.0
dtype: float64
如果您需要字典作为结果:
>>> dict(df.mean())
{'a': 1.5, 'b': 3.5, 'c': 5.0}
您可以创建一个中间字典来收集所有遇到的值作为列表:
dct = [{'a':2, 'b':3}, {'b':4}, {'a':1, 'c':5}]
from collections import defaultdict
intermediate = defaultdict(list)
for subdict in dct:
for key, value in subdict.items():
intermediate[key].append(value)
# intermediate is now: defaultdict(list, {'a': [2, 1], 'b': [3, 4], 'c': [5]})
最后,通过将每个列表的总和除以每个列表的长度来计算平均值:
for key, value in intermediate.items():
print(key, sum(value)/len(value))
打印:
b 3.5
c 5.0
a 1.5
您可以将for循环用于计数器,然后将每个计数器的总和除以计数器。
您将数组/列表称为字典也很奇怪...
我建议这样的事情:
创建一个新的字典:letter_count = {}
-For循环当前字典
-如果字母不存在,则将其添加到字母数中
-如果确实存在,则使用项目的值(+ = number)更新值,并将计数器更新一
-for循环完成后,将每个值除以计数器
-返回新的dict letter_count
我想到了使用PyFunctional添加唯一答案
from functional import seq
l = [{'a':2, 'b':3}, {'b':4}, {'a':1, 'c':5}]
a = (seq(l)
# convert dictionary to list
.map(lambda d: seq(d).map(lambda k: (k, d[k])))
.flatten()
# append 1 for counter
.map(lambda (k, v): (k, (v, 1)))
# sum of values, and counts
.reduce_by_key(lambda a, b: (a[0]+b[0], a[1]+b[1]))
# average
.map(lambda (k, (v, c)): (k, float(v)/c))
# convert to dict
.to_dict()
)
print(a)
输出量
{'a': 1.5, 'c': 5.0, 'b': 3.5}
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