在Matplotlib中显示图之前获取空的刻度标签

Question

我遇到了与此处报告的问题类似的问题。 我不明白为什么刻度标签文本为空字符串：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    print(label)

plt.show()

输出：

Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')

使用ax.xaxis.get_ticklabels()得到相同的结果，但是绘制的图在保存或显示时在x轴上显示了八个标记的刻度。 但是，如果在显示图后要求标签，则labels列表已正确填充。 当然，现在要做任何更改都为时已晚。

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
plt.show()

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    print(label)

输出：

Text(0,0,'0')
Text(1,0,'1')
Text(2,0,'2')
Text(3,0,'3')
Text(4,0,'4')
Text(5,0,'5')
Text(6,0,'6')
Text(7,0,'7')

为什么会发生这种情况（Mac OS X Yosemite，Matplotlib 1.5.1），以及在显示或保存绘图之前如何获得标签？

Answer 1

您已正确确定问题所在：在调用plt.show()之前， plt.show()明确设置任何内容。 这是因为matplotlib除非有必要，否则避免了刻度线的静态定位，因为您可能想与之交互：例如，如果可以ax.set_xlim() 。

在您的情况下，可以使用fig.canvas.draw()绘制图形画布以触发刻度线定位，以便检索其值。

或者，您可以显式设置xticks，这将依次将轴设置为FixedFormatter和FixedLocator并获得相同的结果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)**2

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x,y)
ax.set_xlim(0,6)

# Must draw the canvas to position the ticks
fig.canvas.draw()
# Or Alternatively
#ax.set_xticklabels(ax.get_xticks())

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    print(label.get_text())

plt.show()

Out:
0
1
2
3
4
5
6