pandas.read_csv没有以分号分隔符分区数据

Question

我正在艰难地将csv文件正确加载到pandas数据帧。 该文件是在MS Excel中保存的csv ，其行如下所示：

Montservis, s.r.o.;"2 012";"-14.98";"-34.68";"- 11.7";"0.02";"0.09";"0.16";"284.88";"10.32";"

我在用

filep="file_name.csv"
raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter=";")

（我已经尝试了几种read_csv参数的组合和替代方案，但没有任何成功.....我也试过read_table）

我希望在我的数据框中看到每个半冒号分隔值将在单独的列中（我知道read_csv这种方式工作（？））。

不幸的是，我总是将整行放在数据帧的第一列。 所以基本上加载后我有很多行，但只有一列（如果我也计算两个列，则为两列）

我在这里放置了样本： datafile

欢迎任何想法。

Answer 1

问题是包含\\字符可以忽略的字符。

raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter='\;')

Answer 2

添加quoting = 3 。 3是QUOTE_NONE参考这个 。

   raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter=";", quoting = 3)

这将给出[7 rows x 23 columns]数据帧