在python中的另一个列表中访问json列表

Question

我有一个要转换为csv的json文件，这是我的代码

data=[]
with open('filename.json') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))
f=csv.writer(open('filename.csv','wb+'))
for item in data:
    f.writerow([item['locations'][0]['time']])

json内部包含三个以上的列表，每个列表具有相同的属性名称。 我只能访问第一个列表中的数据； 当我将f.writerow([item['locations'][0]['time']])更改为f.writerow([item['locations'][-1]['time']])它给了我访问第一和第三列表（将第一和第三列表写入csv），但是跳过第二列表。 如何访问列表1-3中每个列表中的所有属性？

这是我的json文件的一行的一部分

locations:[
{time : 1439319674334
longitude : 1.070336
local_time : "20:01:14:334 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997804},
{time : 1439319694428
longitude : 1.0703332
local_time : "20:01:34:428 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997889},

{time : 1439319714638
longitude : 1.0703123
local_time : "20:01:54:638 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997794}

Answer 1

可以通过以下代码将此行转换为csv：

locations:[
{time : 1439319674334
longitude : 1.070336
local_time : "20:01:14:334 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997804},
{time : 1439319694428
longitude : 1.0703332
local_time : "20:01:34:428 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997889},
{time : 1439319714638
longitude : 1.0703123
local_time : "20:01:54:638 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997794} ]

file = open("filename.csv","a")

file.write("time, longitude, local_time, latitude\n")    

for location in locations:
    st = location['time'] + "," + location['longitude '] + "," + location['longitude'] + "," + location['latitude '] + "\n"
    file.write(st)

Answer 2

使用csv库可以使您的生活更加轻松。 在这里试试

尝试这个：

In [75]: import csv
In [70]: j = {'locations':[
    ...: {'time' : 1439319674334,
    ...: 'longitude' : 1.070336,
    ...: 'local_time' : "20:01:14:334 11 08 2015 +0100 GMT+01:00",
    ...: 'latitude' : 51.2997804},
    ...: {'time' : 1439319694428,
    ...: 'longitude' : 1.0703332,
    ...: 'local_time' : "20:01:34:428 11 08 2015 +0100 GMT+01:00",
    ...: 'latitude' : 51.2997889},
    ...:
    ...: {'time' : 1439319714638,
    ...: 'longitude' : 1.0703123,
    ...: 'local_time' : "20:01:54:638 11 08 2015 +0100 GMT+01:00",
    ...: 'latitude' : 51.2997794}]}
    ...:
    ...:
In [74]: with open('output.csv', 'wb+') as f:
    ...:     writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=j['locations'][0].keys())
    ...:     writer.writeheader()
    ...:     for item in j['locations']:
    ...:         writer.writerow(item)

您将获得如下输出：