共享变量和异步的python多处理？

Question

我是python中的多处理新手。 我遇到了算法程序。 我已经坚持了将近一个星期。 我将非常感谢您的帮助。 我将展示算法。 多进程之间的全局变量X ， k 。

1. 从全局内存中读取变量X

2. 当k <100时循环（k是共享内存计数器）

     a). k=k+1, globaly b). Read y from the global memory with locks c). compute _g=G(k,y,x) d). USING _g to update the y and X,globally, with locks 

   结束

Answer 1

您不能跨进程共享变量或任何其他内置类型。 为了跨进程共享数据， multiprocessing模块有两种类型：

1. Queue
2. Pipe

检查： 在流程文档之间交换对象 。

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Queue文件说：

返回使用管道和一些锁/信号量实现的进程共享队列。 当进程首先将项目放入队列时，将启动一个供料器线程，该线程将对象从缓冲区转移到管道中。

根据Pipe文件 ：

返回代表管道末端的一对Connection对象（conn1，conn2）。

如果duplex为True（默认设置），则管道为双向。 如果duplex为False，则管道是单向的：conn1仅可用于接收消息，conn2仅可用于发送消息。