[英]Python multiprocessing shared variables
我正在尝试与我在其中启动的其他进程共享类实例/对象变量,因为我需要同时运行多个函数,从键盘和鼠标记录宏并同时重新播放它们定时。
我看到可以使用 multiprocessing.Manager,但我使用的是 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor。 那里有类似的功能吗?
我现在写了下面的代码来澄清。 实际代码有一个 setState 函数,用于设置录制状态等,按下的键不会被传递。 此外,实际代码显然有一个按键和鼠标移动的监听器,getKey 和 getMove 函数应该是附加到列表中的函数。 这种情况下的问题是,一旦按下“插入”键,就无法从应该开始记录移动的第二个进程访问记录变量。 类似于多处理中的 Manager 的并发函数可以解决它,但我不确定它叫什么或使用它。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as Executor
import time
class recMacros(object):
def __init__(self):
self.recording = False
self.lastKey = None
self.lastMove = None
self.mouseMoves = []
self.keyPresses = []
self.runMacros()
def getTime(self):
return time.time()
def getKey(self):
#return keyboard listener last key pressed
return "W"
def getMove(self):
#return keyboard listener last key pressed
return "W"
def recMoves(self):
while True:
while self.recording:
mouseMove = self.getMove()
if mouseMove != self.lastMove:
self.mouseMoves.append((mouseMove, self.getTime()))
self.lastMove = mouseMove
def recPresses(self):
while True:
keyPress = self.getKey()
if keyPress == "Insert":
self.recording = True
elif keyPress == "End":
self.recording = False
elif self.recording and keyPress != self.lastKey:
self.keyPresses.append((keyPress, self.getTime()))
self.lastKey = keyPress
else:
print("Error")
def recMacros(self):
with Executor(max_workers=2) as e:
e.submit(recPresses)
e.submit(recMoves)
if __name__ == "__main__":
recMacros()
因为我很匆忙,所以我很感激一些快速的指导。 提前致谢
@user2357112 支持 Monica 这是我用来测试计时的代码,以验证 ThreadPoolExecutor 就像一个并行运行函数的进程:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
def printTime():
print(f"Time: {time.time()}\n")
def runPro():
with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as e:
for i in range(3):
e.submit(printTime)
runPro()
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