如何获取pandas.Series或pandas.DataFrame中第i个项目的索引？

Question

我正在尝试获取我拥有的Series中第 6 项的索引。

这是头部的样子：

United States    1.536434e+13
China            6.348609e+12
Japan            5.542208e+12
Germany          3.493025e+12
France           2.681725e+12

为了获取第 6 个索引名称（排序后的第 6 个国家/地区），我通常使用s.head(6)并从那里获取第 6 个索引。

s.head(6)给了我：

United States     1.536434e+13
China             6.348609e+12
Japan             5.542208e+12
Germany           3.493025e+12
France            2.681725e+12
United Kingdom    2.487907e+12

看看这个，我得到的索引是英国。

那么，除此之外，还有没有更好的获取索引的方法呢？ 而且，对于数据帧，是否有任何函数可以在排序后根据相应的列获取第 6 个索引。

如果它是一个数据框，我通常会排序，创建一个名为 index 的新列，并使用reset_index ，然后使用iloc属性来获取第 6 个（因为它会在重置后使用索引中的一个范围）。

有没有更好的方法可以用pd.Series和pd.DataFrame做到这pd.DataFrame ？

Answer 1

你可以直接从索引中得到它

s.index[5]

或者

s.index.values[5]

这完全取决于您认为better 。 我可以告诉你，一个numpy方法可能会更快。

例如。 numpy.argsort返回一个数组，其中数组中的第一个元素是要排序的数组中应该排在第一位的位置。 argsort 返回数组中的第二个元素是要排序的数组中应该是第二个元素的位置。 等等等等。

因此，您可以这样做以获取排序后的第 6 个项目的索引值。

s.index.values[s.values.argsort()[5]]

或者更透明

s.sort_values().index[5]

或者更有创意

s.nsmallest(6).idxmax()

Answer 2

s.index [5]应该给您第六项的索引