熊猫-多列到“列名-值”列

Question

我有一个带有多列的pandas数据框，我想将其“展平”到只有两列-一个带有列名，另一个带有值。 例如

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]})

如何将其转换为以下形式：

df2 = pd.DataFrame({'column name': ['A','A','B','B','C','C'], 'value': [1,2,2,3,3,4]})

Answer 1

您可以stack以将所有列值堆叠到一个单独的列中，然后删除调用reset_index的第一级索引，用所需的列名覆盖列名，然后最后使用sort_values排序：

In [37]:
df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index()
df2.columns = ['column name', 'value']
df2.sort_values(['column name', 'value'], inplace=True)
df2

Out[37]:
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

Answer 2

您可以按stack重塑为MultiIndex Series ，然后使用sort_values重新reset_index sort_values ：

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values('index')
df2.columns = ['column name','value']
print (df2)
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

一种rename列index rename为column name行解决方案：

df2 = df1.stack()
         .reset_index(level=0, drop=True)
         .reset_index(name='value')
         .sort_values(['index'])
         .rename(columns={'index':'column name'})
print (df2)
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

如果需要按两列排序：

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values(['index',0])
df2.columns = ['column name','value']
print (df2)
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4