如何在R中绘制数据框的所有图？

Question

我有一个表示基准的数据框，我想生成所有可能的比较图。 这是代表我的问题的数据框的一个小例子。

 df = data.frame("A"=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3), "B"=c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,2), "C"=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2), "D"=c(4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15))

我要绘制以下图。

• 当B和C固定时，D在A函数中起作用。 这将产生四（4）条不同的线，每对（B，C）一对。

• 当A和C固定时，D在B的作用下。 这还将产生六（6）条不同的线。

• 当A和B固定时，D在C函数中起作用。 同样，六（6）条不同的线。

在R中有简单的方法吗？

现在，我不介意它们是否位于不同的地块。 此时任何表示都可以。 我只需要生成所有图，因为我不知道我们要如何显示结果。

编辑

我忘了在示例中指定数据框的列不具有相同的因子级别。 这是一个更完整的示例。

df = data.frame("A"=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3), 
            "B"=c("[0,1]","[0,1]","[0,1]","[1,3]","[1,3]","[1,3]","[0,1]","[0,1]","[0,1]","[1,3]","[1,3]","[1,3]"), 
            "C"=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2), 
            "D"=c(4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15))

使用@mattek的解决方案，我有以下图表。

这很棒。 如果我可以从x轴上删除多余的值，并只保留每一列的相应因子，那将是完美的。

Answer 1

探索性分析的可能答案，它将显示变量之间的相关性以及一条平滑线：

df = data.frame("A"=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3), "B"=c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,2), "C"=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2), "D"=c(4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15))

panel.cor <- function(x, y, digits = 2, prefix = "", cex.cor, ...)
{
  usr <- par("usr"); on.exit(par(usr))
  par(usr = c(0, 1, 0, 1))
  r <- cor(x, y)
  txt <- format(c(r, 0.123456789), digits = digits)[1]
  txt <- paste0(prefix, txt)
  if(missing(cex.cor)) cex.cor <- 0.8/strwidth(txt)
  text(0.5, 0.5, txt, cex = cex.cor * r)
}

pairs(df, lower.panel = panel.smooth, upper.panel = panel.cor)

Answer 2

library(ggplot2)
library(reshape2)

首先，我们将您的桌子融化：

df.plot = melt(df, 
               measure.vars = c('A', 'B', 'C'), 
               id.vars = 'D', 
               variable.name = 'var.name', 
               value.name = 'val.abc')

然后，我们添加分组列：

df.plot$grouping = rep(1:4, 3, each = 3)

我们准备绘制：

ggplot(df.plot, aes(x = val.abc, y = D, group = as.factor(grouping))) +
  facet_wrap(~ var.name) +
  geom_line(aes(colour = var.name)) +
  geom_point(aes(colour = var.name))

facet_wrap(~ var.name, scale = "free_x")会消除每个方面中不存在的因素。

Answer 3

ggplot的另一个选择是使用GGaly软件包：

library(ggplot2)
library(GGally)

如果您的某些数据是一个因素，这会很有帮助，使用您的数据，假设A是一个因素变量

df = data.frame("A"=as.factor(c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3)), "B"=c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,2), "C"=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2), "D"=c(4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15))

然后ggpairs将使盒图而不是点，您可以在那里选择

ggpairs（df）

Answer 4

这就是我要做的，我将创建三个新变量来捕获固定的A，B和C的不同组合：

library(dplyr)
library(ggplot2)
dat <- data.frame("A"=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3), 
                  "B"=c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,2), 
                  "C"=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2), 
                  "D"=c(4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15))

# add variables for A-B, A-C, B-C
dat <- dat %>%
  mutate('A - B' = paste(A, '-', B),
         'A - C' = paste(A, '-', C),
         'B - C' = paste(B, '-', C))

然后我们进行绘图：

ggplot(dat, aes(y = D))+
  geom_line(aes(x = C, colour = `A - B`))

ggplot(dat, aes(y = D))+
  geom_line(aes(x = B, colour = `A - C`))

ggplot(dat, aes(y = D))+
  geom_line(aes(x = A, colour = `B - C`))