如何提取多索引数据框的索引名称？

Question

我有一个看起来像这样的多索引数据框：

                                            TQ bought  
HT           Detailed Instrument                   
Alternative     Investments                 359.445000  
Alternative     Investments                 633.670000  
Alternative     Investments                237.970000  
Alternative     Investments                 40.955000  

HT 和Detailed Instrument 是多索引列名，TQ 购买代表Pivot 表的值。

我想将索引的列名提取为列表，例如：

idx_headers = ["HT", "Detailed Instrument"]

我试过df.index.levels但这不会产生所需的输出。 有任何想法吗？

Answer 1

使用index.names ：

print (df.index)
MultiIndex(levels=[['Alternative'], ['Investments']],
           labels=[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]],
           names=['HT Detailed', 'Instrument'])

print (df.index.names)
['HT Detailed', 'Instrument']

Answer 2

您正在寻找df.index.names 。

见：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.MultiIndex.html