[英]How to extract the index names of a multiindexed dataframe?
我有一個看起來像這樣的多索引數據框:
TQ bought
HT Detailed Instrument
Alternative Investments 359.445000
Alternative Investments 633.670000
Alternative Investments 237.970000
Alternative Investments 40.955000
HT 和Detailed Instrument 是多索引列名,TQ 購買代表Pivot 表的值。
我想將索引的列名提取為列表,例如:
idx_headers = ["HT", "Detailed Instrument"]
我試過df.index.levels
但這不會產生所需的輸出。 有任何想法嗎?
使用index.names
:
print (df.index)
MultiIndex(levels=[['Alternative'], ['Investments']],
labels=[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]],
names=['HT Detailed', 'Instrument'])
print (df.index.names)
['HT Detailed', 'Instrument']
您正在尋找df.index.names
。
見:http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.MultiIndex.html
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